Működj együtt többfunkciós csapatokkal a változó üzleti követelményeknek megfelelő adatfeldolgozási funkciók azonosítása, tervezése és megvalósítása érdekében.
Vegyél részt bővíthető rendszerek tervezésében és karbantartásában. Biztosítsd az adatok különböző forrásokból, például külső API-kból, adatfolyamokból és adatbázisokból történő kinyerését, átalakítását és betöltését.
Valósíts meg stabil megoldásokat az adatvédelmi és biztonsági szabványok betartásával. Biztosítsd az adatok integritását.
Kövesd az iparági trendeket és a valós idejű adatfeldolgozás fejlődését. Javasolj és hajts végre a szervezeti célokhoz igazodó változtatásokat.
Támogasd a tudásmegosztást és a csapatok közötti együttműködést a különböző adatmérnöki és projektekkel kapcsolatos témákban.
Válaszd ki és hajtsd végre a hatékony valós idejű adatintegrációs helyzetekben alkalmazandó eszközöket és stratégiákat.
Elvárások
-
3+ év kereskedelmi tapasztalat az adatfeldolgozás területén, különös tekintettel a valós idejű feldolgozásra.
-
Magas szintű programozási készségekkel rendelkezel Scala nyelven.
-
Alapos ismeretekkel és gyakorlati tapasztalattal rendelkezel az elosztott számítástechnikai megközelítésekkel, mintákkal és technológiákkal kapcsolatban. Kiemelten fontos a valós idejű feldolgozással kapcsolatos tapasztalat (pl. Spark Streaming, Akka Streams).
-
Dolgoztál már valamilyen felhőplatformmal (GCP, AWS, Azure) és annak adatorientált komponenseivel.
-
Van tapasztalatod a Scala, az SQL és a lekérdezések beállítása terén.
-
Ismered az adattárházi alapelveket és modellezési koncepciókat.
-
Jártas vagy a relációs adatbázisok (PostgreSQL, MSSQL vagy MySQL) használatában.
-
Tapasztalt vagy az adatfolyamok szervezésében olyan eszközökkel, mint az Apache Flink, az Apache Kafka vagy hasonló technológiák.
-
Kiváló kommunikációs készséggel rendelkezel, együttműködő csapatjátékos vagy.
-
Legalább B2 szintű angol nyelvtudásod van.
Szakértő vagy az ipari szabványok (pl. AWS Kinesis, Kafka Streams, Spark) felhasználásával történő adatfolyam-feldolgozásban.
Ismered az adattárolás tervezési elveit, valamint az SQL/NoSQL megoldásokat és azok konfigurációit.
Tapasztalt vagy a modern adattárházak építésében olyan platformok használatával, mint a Snowflake, az AWS Redshift vagy a BigQuery.
Jártas vagy a Spark belső tulajdonságaiban, beleértve a valós idejű feldolgozáshoz szükséges hangolást és lekérdezés-optimalizálást.
Van háttered az adatintegráció és az üzleti intelligencia architektúra terén, valós idejű perspektívával.
Van tapasztalatod a ‘data lakes’ és ‘lake-house’ rendszerekkel (pl. Azure Data Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg, Delta Lake).
Ismered a konténeres (Docker, ECS, Kubernetes) vagy szerver nélküli (Lambda) telepítéseket.
Ismered a népszerű adatszabványokat és formátumokat (pl. JSON, Avro, ProtoBuf).
Van data science és machine learning tapasztalatod.
A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat
Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.
Amit ajánlunk
-
Versenyképes fizetés, kompenzációs csomagok.
-
Stabil céges háttér, teljes munkaidős szerződés.
-
Medicover magán egészségbiztosítás.
-
AYCM SportPass által nyújtott kedvezményes sportolási lehetőségek.
-
Érdekes feladatok, sokrétű fejlődési lehetőség.
-
Ingyenes tréningek, angol kurzusok.
-
Belső és külső tematikus rendezvényeken, szakmai konferenciákon való részvétel.
-
Modern, tágas iroda Budapesten, a 13. kerület szívében.
-
Munkavégzéshez szükséges eszközök, gépek biztosítása.
-
Barátságos, motiváló légkör.
-
Pezsgő vállalati élet.