A projektről
- Jelenleg tapasztalt és hozzáértő Data Scientist kollégát keresünk csapatunkba. Ebben a szerepkörben az adathalmazokkal végzett kísérletezés, hasznos összefüggések és jellemzők feltárása, data pipeline-ok karbantartása, gépi tanulási algoritmusok betanítása, valamint az eredmények vizualizálása tartozik a főbb feladataid közé.
Legyél proaktív csapattárs.
Működj együtt a csapattal a növekvő adatigényeket támogató új funkciók megvalósításában.
Vegyél részt a DS- és ML-csatornák építésében, karbantartásában és telepítésében, beleértve az adatlekérdezést, az előfeldolgozást, a jellemzők tervezését, a modellek képzését és következtetésbe vonását, az eredmények elemzését és vizualizálását.
LLM-alapú rendszerek és agent pipeline-ok fejlesztése, karbantartása és bevezetése, beleértve a prompt engineeringet, eszköz- és API-integrációt, memóriakezelést, kontextuskezelést, inferencia-orkesztrációt, valamint a modellkimenetek értékelését.
Támogasd a tudásmegosztást más csapatokkal a különböző adattudományi vagy projekttel kapcsolatos témákban.
Működj együtt a csapattal annak eldöntésében, hogy milyen eszközök és stratégiák alkalmazására kerüljön sor az adott forgatókönyveken belül.
Angol nyelvtudásod: B2 és annál magasabb szint.
Jó matematikai és statisztikai háttérrel rendelkezel, ismered a tenzorszámítást.
Jól ismered az adatbázisokat, például Postgres, MongoDB és SQL.
Ismered a Python nyelvet, van gyakorlatod a Scikit-learn, Numpy, Pandas és Matplot könyvtárak használatában.
Van tapasztalatod gradiensnövelő algoritmusokkal (XGBoost vagy LightGBM).
LLM-orchesztrációs eszközök ismerete, például LangChain, LangGraph.
Tapasztalat felhőalapú LLM API-k használatában vagy integrációjában, mint például OpenAI, Claude, Amazon Bedrock, Vertex AI.
Gyakorlati tapasztalat Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline-okkal és vektoralapú adatbázisokkal (pl. pgvector, FAISS, Weaviate, Pinecone).
Prompt engineering technikák, agent-alapú eszközök és workflow-k gyakorlati alkalmazása.
Használsz legalább 1 neurális hálózatok építésére és képzésére szolgáló keretrendszert (TensorFlow/Keras, PyTorch). Érted a neurális hálózatok architektúráját és működését.
Kereskedelmi tapasztalatod van a klasszikus gépi tanulással és mélytanulással, beleértve az NLP és CV modelleket, mint például Bert, Resnet.
Gyakorlati készségekkel rendelkezel az en-to-end ML training pipelines építésében (adatbetöltés, előfeldolgozás, képzés, következtetés), valamint a GitHub / GitLab CI/CD folyamatok kialakításában.
Ismered a Docker vagy Kubernetes platform használatát.
Több mint 2 éves Data Scientist munkakörben szerzett tapasztalatod van.
Legalább egy nagyobb felhőplatformmal (AWS, Azure vagy GCP) szerzett tapasztalat.
Képes vagy dolgozni Spark, Airflow szoftverekkel.
A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat
Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.










Amit ajánlunk
- Versenyképes fizetés, kompenzációs csomagok.
- Stabil céges háttér, teljes munkaidős szerződés.
- Medicare magán egészségbiztosítás.
- AYCM SportPass által nyújtott kedvezményes sportolási lehetőségek.
- Érdekes feladatok, sokrétű fejlődési lehetőség.
- Ingyenes tréningek, angol kurzusok.
- Belső és külső tematikus rendezvényeken, szakmai konferenciákon való részvétel.
- Modern, tágas iroda Budapesten, a 13. kerület szívében.
- Munkavégzéshez szükséges eszközök, gépek biztosítása.
- Barátságos, motiváló légkör.
- Pezsgő vállalati élet.
Csatlakozz a NIX csapatához
