Működj együtt többfunkciós csapatokkal a dinamikus üzleti követelmények teljesítése érdekében. Azonosítsd, tervezd, és valósítsd meg a valós idejű adatfeldolgozási funkciókat, hogy megfeleljenek a dinamikus üzleti követelményeknek.
Tervezz és tarts karban bővíthető rendszereket a különböző forrásokból, például külső API-kból, adatfolyamokból és adatbázisokból származó adatok kinyerésére, átalakítására és betöltésére.
Valósíts meg stabil megoldásokat, az adatvédelmi és biztonsági szabványok betartásával, biztosítva a követelményeknek való megfelelést, és az adatok integritását.
Kövesd nyomon az iparági trendeket és a valós idejű adatfeldolgozás fejlődését. Javasolj és hajts végre a szervezeti célokhoz igazodó változtatásokat.
Vegyél részt a tudásmegosztásban és működj együtt a csapatokkal a projekttel kapcsolatos témákban.
Értékeld, válaszd ki és vezesd be a hatékony valós idejű adatintegrációs forgatókönyvek eszközeit és stratégiáit.
Elvárások
-
5+ év kereskedelmi tapasztalat az adatfeldolgozás területén, különös tekintettel a valós idejű feldolgozásra.
-
Profi programozási készségeid vannak a Scala nyelven.
-
Alapos ismeretekkel és gyakorlati tapasztalattal rendelkezel az elosztott számítástechnikai megközelítések, minták és technológiák terén, különösen a valós idejű feldolgozással kapcsolatban (pl. Spark Streaming, Akka Streams).
-
Gyakorlati tapasztalatod van bármely felhőplatformmal (GCP, AWS, Azure) és annak adatorientált komponenseivel kapcsolatban.
-
Jártas vagy a Scala, az SQL és a lekérdezések hangolásában.
-
Az adattárházi elvekben és modellezési koncepciókban járatos vagy.
-
Ismered a relációs adatbázisok (PostgreSQL, MSSQL vagy MySQL) használatát.
-
Tapasztalt vagy az adatáramlások összehangolásában olyan eszközökkel, mint az Apache Flink, az Apache Kafka vagy hasonló technológiák.
-
Kiváló kommunikációs készséggel rendelkezel, együttműködő csapatjátékos vagy.
-
Legalább B2 szintű angol nyelvtudással rendelkezel.
Szakértő vagy az ipari szabványok (pl. AWS Kinesis, Kafka Streams, Spark) felhasználásával történő adatfolyam-feldolgozásban.
Mélyrehatóan ismered az adattárolás tervezési elveit, valamint érted az SQL/NoSQL megoldásokat és azok konfigurációit.
Tapasztalatod van a modern adattárházak építésében olyan platformok használatával, mint a Snowflake, az AWS Redshift vagy a BigQuery.
Jártas vagy a Spark belső tulajdonságaiban, beleértve a valós idejű feldolgozáshoz szükséges hangolást és lekérdezés-optimalizálást.
Adatintegrációs és üzleti intelligencia-architektúrában real-time háttérrel rendelkezel.
“Data Lake”-ekkel és “Lake-house”-okkal (pl. Azure Data Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg, Delta Lake) kapcsolatos tapasztalataid vannak.
Ismered a konténeres (Docker, ECS, Kubernetes) vagy szerver nélküli (Lambda) telepítéseket.
Ismered a népszerű adatszabványokat és formátumokat (pl. JSON, Avro, ProtoBuf).
Adattudományi és machine learninggel kapcsolatos tapasztalatod van.
A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat
Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.
Amit ajánlunk
-
Versenyképes fizetés, kompenzációs csomagok.
-
Stabil céges háttér, teljes munkaidős szerződés.
-
Medicover magán egészségbiztosítás.
-
AYCM SportPass által nyújtott kedvezményes sportolási lehetőségek.
-
Érdekes feladatok, sokrétű fejlődési lehetőség.
-
Ingyenes tréningek, angol kurzusok.
-
Belső és külső tematikus rendezvényeken, szakmai konferenciákon való részvétel.
-
Modern, tágas iroda Budapesten, a 13. kerület szívében.
-
Munkavégzéshez szükséges eszközök, gépek biztosítása.
-
Barátságos, motiváló légkör.
-
Pezsgő vállalati élet.