Vezesd a robusztus adattudományi és machine learning pipeline-ok fejlesztését és telepítését, az adatlekérdezéstől és előfeldolgozástól a modellképzésig, a következtetések levonásáig és az eredmények vizualizálásáig.
Biztosítsd a bővíthetőséget és hatékonyságot az architektúra és a DS/ML pipeline-ok optimalizálásával.
Hozz létre innovatív megoldásokat szövegek létrehozására és tartalmak automatizációjára ML modellek segíségével.
Működj együtt többfunkciós csapatokkal, hogy biztosítsd a fejlett adatmegoldások integrációját, és kielégítsd a változó üzleti igényeket.
Vess be eszközöket, stratégiákat és legjobb gyakorlatokat az összetett adattudományi problémák megoldásához, beleértve az LLM-eket és a generatív AI-t is.
Oszd meg szaktudásodat a csapattal és más részlegekkel, a szervezet általános technikai képességeinek növelése érdekében.
Proaktívan azonosítsd az adatfolyamatok, a modellek teljesítményének és az üzleti hatások javításának lehetőségeit.
Elvárások
-
Legalább felső középfokú angol nyelvtudásod van.
-
Erős matematikai és statisztikai háttéred van, beleértve a tenzorszámítást.
-
Ismered az olyan adatbázisokat, mint a Postgres, a MongoDB és az SQL.
-
Jártas vagy a Python nyelvben, kiterjedt tapasztalattal rendelkezel a Scikit-learn, Numpy, Pandas és Matplotlib használata terén.
-
Alapos ismeretekkel és tapasztalattal rendelkezel a gradiensnövelő algoritmusokkal kapcsolatban (pl. XGBoost, LightGBM).
-
Haladó szintű tapasztalatod van legalább egy neurális hálózati keretrendszerrel kapcsolatban (TensorFlow/Keras, PyTorch), a neurális hálózati architektúrákat és optimalizálási technikákat mélyrehatóan ismered.
-
Bizonyított kereskedelmi tapasztalattal rendelkezel a klasszikus machine learning és deep learning területén, beleértve az NLP-t és a computer vision-t (pl. BERT, ResNet).
-
Tapasztalatod van az LLM-ek és a generatív AI-technológiák (pl. GPT, transzformátor-alapú architektúrák) valós felhasználási esetekben történő alkalmazásában.
-
Kiterjedt tapasztalatod van a végponttól végpontig tartó machine learning pipeline-ok (adatbevitel, előfeldolgozás, modellképzés, telepítés, következtetés) létrehozásában és a CI/CD munkafolyamatok kezelésében a GitHub/GitLab használatával.
-
Gyakorlati tapasztalatod van a Docker vagy Kubernetes platformok használatában a telepítés és a bővíthetőség biztosítása érdekében.
-
Kereskedelmi tapasztalatod van a felhőplatformok használatában, mint amilyen az AWS vagy az Azure.
Ismered az olyan big data eszközöket, mint a Spark vagy Airflow.
A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat
Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.
Amit ajánlunk
-
Versenyképes fizetés, kompenzációs csomagok.
-
Stabil céges háttér, teljes munkaidős szerződés.
-
Medicover magán egészségbiztosítás.
-
AYCM SportPass által nyújtott kedvezményes sportolási lehetőségek.
-
Érdekes feladatok, sokrétű fejlődési lehetőség.
-
Ingyenes tréningek, angol kurzusok.
-
Belső és külső tematikus rendezvényeken, szakmai konferenciákon való részvétel.
-
Modern, tágas iroda Budapesten, a 13. kerület szívében.
-
Munkavégzéshez szükséges eszközök, gépek biztosítása.
-
Pezsgő vállalati élet.
-
Barátságos, motiváló légkör.