Státusz: lezárt

Vágj bele az ingyenes Data Science kurzus és csatlakozz a NIX csapatához

Válj profivá 4 hónap alatt, tanulj szorgalmasan és szerezz állást a NIX-nél a képzés sikeres elvégzése után

Adattudományi tanfolyam | NIX

Ismerekedj meg további kurzusainkkal

IT Alapok kurzus
Kezdés: Január

A program hossza függ az elkötelezettségedtől és attól is, hogy mennyire ismered az alapokat. A program az online elméleti és gyakorlati órákat vegyíti izgalmas projektmunkával. A teljeskörű mentori támogatás adott. A képzés nyelve: angol

 

A NIX kurzusok arra is lehetőséget nyújtanak, hogy a csapatunk tagja lehess

Tudj meg többet
Formátum: Online Időtartam: 3 hónap
Intenzív Quality Assurance kurzus
Kezdés: Január

A program időtartama legfeljebb 1 hónap. Naponta 8, vagyis heti 40 óra produktív tanulás vár rád. A helyszín – az irodánk. A képzés nyelve: angol.

 

A NIX kurzusok arra is lehetőséget nyújtanak, hogy a képzés sikeres befejezése után azonnal a csapatunk tagja lehess

Tudj meg többet
Formátum: Offline Időtartam: 1 hónap
BA kurzus – alapszint (kezdő)
Kezdés: Április

Alapesetben a képzés 5 hétig tart. Minden héten 8 órányi önálló tanulást igénylő anyagot kell elsajátítanod, 5 hét alatt ebből áll össze a 40 órás képzési idő. A képzés nyelve: angol.

 

A NIX kurzusok arra is lehetőséget nyújtanak, hogy a csapatunk tagja lehess

Tudj meg többet
Formátum: Hibrid Időtartam: 5 hét
BA kurzus – második szint (gyakornok)
Kezdés: Január

Alapesetben a képzés 2 hónapig tart. A 8 órás tanítási napok heti 40 óra produktív tanulássá állnak össze. A kurzusokat az irodánkban tartjuk. A képzés nyelve: angol.

 

A NIX kurzusok arra is lehetőséget nyújtanak, hogy a képzés sikeres befejezése után azonnal a csapatunk tagja lehess

Tudj meg többet
Formátum: Offline Időtartam: 2 hónap

Nem vagy biztos benne, hogy ez a megfelelő kurzus a számodra?

Vágj bele a teszbe és kiderül, melyik IT szakterület a legmegfelelőbb a számodra.

Adattudományi tanfolyam | NIX

A data scientistek statisztikai és gépi tanulási technikákkal nyernek ki információkat adatokból, bonyolult adatkészleteket értelmezve tárnak fel mintázatokat és tendenciákat, valamint szorosan együttműködnek az érintettekkel az üzleti célok elérésének érdekében

A munkakörbe tartozik az adatállományok feltárása és elemzése, prediktív modellek kidolgozása, statisztikai elemzések, az eredmények értelmezése a tájékozott üzleti döntések érdekében, és az adatalapú megoldásokra irányuló együttműködés keresztfunkcionális csapatokkal

Formátum Hibrid
Nyelv Angol, B2
Kurzus időtartama 4 hónap
Órák időtartama 2 óra
Képzési ütemterv Rendszeres meetingek a NIX irodájában

A kurzus során fejlesztett készségek

Technikai ismeretek

Megalapozott matematikai és programozási ismeretek
SQL, REST, GIT és Docker alapismeretek
Gyakorlati tapasztalat az LLM testreszabási megközelítésekben (prompt engineering és RAG)
Gépi látás (Computer Vision) és természetes nyelvfeldolgozás (NLP) technikák és algoritmusok ismerete
Klasszikus gépi tanulási algoritmusok, mélytanulási technikák ismerete, valamint gyakorlati tapasztalat. Tensorflow/Keras és Pytorch használatával
MUTASS TÖBBET

A képzési programról

1
Adatbázis alapok
#Előadás #Gyakorlat
2
SQL alapok
#Előadás #Gyakorlat
3
Haladó SQL. Aggregált függvények
#Előadás #Gyakorlat
4
Python Core – Alapok
#Előadás #Gyakorlat
5
Python Core – Telepítés, kódstílus, környezet
#Előadás #Gyakorlat
6
Python Core – OOP
#Előadás #Gyakorlat
7
Python Core – Haladó. Függvények
#Előadás #Gyakorlat
8
Python Core – Haladó. Iterátorok, generátorok, list comprehension
#Előadás #Gyakorlat
9
Python Core – Haladó. Naplózás, kontextuskezelő, kivételek
#Előadás #Gyakorlat
10
Python Core – Tesztek
#Előadás #Gyakorlat
11
Python Core – Algoritmusok és adatszerkezetek
#Előadás #Gyakorlat
12
Kliens-szerver
#Előadás #Gyakorlat
13
HTTP/HTTPS
#Előadás #Gyakorlat
14
REST
#Előadás #Gyakorlat
15
Matematika / Véletlenszerű változók
#Előadás #Teszt
16
Matematika / Metrikák
#Előadás #Teszt
17
Matematika / Valószínűség
#Előadás #Teszt
18
Matematika / Eloszlások
#Előadás #Teszt
19
Klasszikus gépi tanulás (ML) / Anomáliadetektálás / Statisztikai technikák
#Előadás #Gyakorlat
20
Klasszikus gépi tanulás (ML) / Anomáliadetektálás | Gépi tanulási technikák
#Előadás #Gyakorlat
21
Klasszikus ML / Osztályozás / K legközelebbi szomszédok (K-Nearest Neighbors)
#Előadás #Gyakorlat
22
Klasszikus ML / Osztályozás / Logisztikus regresszió
#Előadás #Gyakorlat
23
Klasszikus ML / Osztályozás / Naive Bayes osztályozó
#Előadás #Gyakorlat
24
Klasszikus ML / Osztályozás / Tartó vektor gép(SVM)
#Előadás #Gyakorlat
25
Klasszikus ML / Klaszterezés / DBSCAN
#Előadás #Gyakorlat
26
Klasszikus ML / Klaszterezés / K-közép (K-means)
#Előadás #Gyakorlat
27
Klasszikus ML / Döntési fák / Döntési fa + Klasszikus ML / Döntési fák / Véletlenszerű Erdő (Random Forest)
#Előadás #Gyakorlat
28
Klasszikus ML / Regresszió / Regressziós fa
#Előadás #Gyakorlat
29
Klasszikus ML / Regresszió / Lineáris regresszió
#Előadás #Gyakorlat
30
Klasszikus ML / Idősorok elemzése
#Előadás #Gyakorlat
31
Bevezetés a neurális hálókba / Neuron + Bevezetés a neurális hálókba / Neurális háló
#Előadás #Gyakorlat
32
Bevezetés a neurális hálókba / Aktivációs függvény
#Előadás #Gyakorlat
33
Bevezetés a neurális hálókba / Veszteségfüggvény + Bevezetés a neurális hálókba / Tanítás
#Előadás #Gyakorlat
34
Bevezetés a neurális hálókba / Konvolúció
#Előadás #Gyakorlat
35
Gradiensnövelés / Gradiensnövelés elmélete
#Előadás #Gyakorlat
36
Gradiensnövelés / LGBM + Gradiensnövelés / XGBoost
#Előadás #Gyakorlat
37
NLP / Reguláris kifejezések
#Előadás #Gyakorlat
38
NLP / Tokenizáció + NLP / Szó-vektor átalakítás
#Előadás #Gyakorlat
39
NLP / Szöveg osztályozás + NLP / Szöveg klaszterezése
#Előadás #Gyakorlat
40
NLP / Transformer
#Előadás #Gyakorlat
41
NLP / LLM testreszabás
#Előadás #Gyakorlat
42
NLP / Eszközök és keretrendszerek
#Előadás #Gyakorlat
43
NLP / LLM értékelés
#Előadás #Gyakorlat
44
NLP / Népszerű modern LLM-ek
#Előadás #Gyakorlat
45
NLP / Gyakorlat
#Gyakorlat
46
Záró NLP feladat
#Gyakorlat
47
Gépi látás / Képosztályozás / Bevezetés + Gépi látás / Képosztályozás / LeNet
#Előadás #Gyakorlat
48
Gépi látás / Képosztályozás / AlexNet + Gépi látás / Képosztályozás / VGG
#Előadás #Gyakorlat
49
Gépi látás / Képosztályozás / GoogLeNet (Inception)
#Előadás #Gyakorlat
50
Gépi látás / Képosztályozás / ResNet
#Előadás #Gyakorlat
51
Záró CV feladat
#Gyakorlat
Teljes program megjelenítése

Szakértői csapatunk garantálja, hogy a kurzus kézzelfogható eredményeit szakmai előrelépésed szolgálatába állíthatod

Mentorcsapatunk gyakorló menedzserekből áll több éves szakmai tapasztalattal a hátuk mögött. A kurzus ideje alatt ezt a tudást és tapasztalatot adják majd át neked.

#Biztonság #Nagy terhelhetőségű rendszerek #SRE #IoT #Micro-frontend megoldások #Web 3.0 #Felhő alapú infrastruktúrák kialaklítása
Adattudományi tanfolyam | NIX

Elvárásaink

  • Megfelelő angoltudás (B2 középfokú vagy magasabb)

  • Jártasság a számítástechnika terminológiájában

  • Python alapismeretek

  • Matematikai (statisztikai és analízis) alapismeretek

  • Klasszikus gépi tanulási és mélytanulási alapismeretek

  • Motiváció a tanulásra és a fejlődésre

Út a kurzustól az állásajánlatig: lépésről lépésre

1 Regisztráljon egy adattudományi kurzusra
2 Vedd sikeresen a technikai tesztet
3 Ülj le egy interjúra a csapatunkkal
4 Vágj bele a képzésbe és indítsd be a karriered a NIX-nél

A NIX egy népszerű, outsourcing alapú IT szoftverszolgáltató

Csapatunk számos országban van jelen és számottevő részt vállal a nemzetközi IT piac bővítésében, mindemellett folyamatos fejlődésre törekszik az üzleti lehetőségek és készségek terén. Szakértőink az e-kereskedelemtől a felhő alapú technológiákon át a legmodernebb projektekben is sikerrel bizonyítottak a világ Fortune 500 cégeinek szolgálatában.

Adattudományi tanfolyam | NIX Internetes szolgáltatások és szoftverek
Adattudományi tanfolyam | NIX Logisztika
Adattudományi tanfolyam | NIX
Adattudományi tanfolyam | NIX
Adattudományi tanfolyam | NIX Egészségügy
Adattudományi tanfolyam | NIX E-kereskedelem
Adattudományi tanfolyam | NIX
Adattudományi tanfolyam | NIX
Adattudományi tanfolyam | NIX Oktatás
Adattudományi tanfolyam | NIX Pénzügyek és banki szolgáltatások

A NIX csapatának tagjaként az alábbiak várnak rád:

Adattudományi tanfolyam | NIX

Komfortos munkakörnyezet

Adattudományi tanfolyam | NIX

Személyes és szakmai fejlődés

Adattudományi tanfolyam | NIX

Mentorálás

Adattudományi tanfolyam | NIX

Csapatszellem a projektek megvalósításában

Adattudományi tanfolyam | NIX

Szakértői kompetenciák fejlesztése

Adattudományi tanfolyam | NIX

Informális vállalati kultúra

Válaszok gyakori kérdésekre

  • Miért ingyenesek a képzéseitek?

    Így lehetőséget adhatunk mindenkinek a NIX karrierhez szükséges előzetes tudás megszerzéséhez, később pedig a sikeres elhelyezkedéshez a cégnél.

  • Kaphatok-e állást a kurzus során megszerzett készségeimmel?

    Igen, a kurzusokon azt is megtanulhatod, hogyan bizonyíthatod rátermettséged a NIX kiválasztási folyamatának összes lépcsőfokán, hogyan készülhetsz fel hatékonyan az interjúra és biztosíthatod be a számodra ideális pozíciót a csapatunkban. A megszerzett készségekkel mindezek mellett más IT cégekhez is jelentkezhetsz.

  • A kurzus elvégzése után azonnal lesz számomra pozíció a NIX-nél?

    Ha sikeresen elvégezted valamelyik kurzusunkat azonnal lehetőséged lesz csatlakozni a csapatunkhoz.

  • A kurzusok teljesen offline formában folynak?

    Bár a kurzus jelentős része online formában zajlik, vannak offline alkalmak is, amelyekre Magyarországon, Budapesten kerül sor. A kurzus online része páratlan rugalmasságot és kényelmet biztosít. A diákok bármikor hozzáférhetnek a kurzus tananyagaihoz, így a saját tempójukban, személyes és szakmai programjaikhoz alkalmazkodva tanulhatnak

    Mindezeken túl a személyes jelenlétet igénylő oktatási modell egy gyakorlatorientált, interaktívabb tanulási élményt tesz lehetővé, ahol a tantermi környezetben oktatóink azonnal eloszlathatják a felmerülő kétségeket és válaszolhatnak a kérdésekre. A modell emellett kiváló kapcsolatépítési lehetőség is, hisz diákként számos szakmabelieket és tanulótársat ismerhetsz meg, akik később kollégáid és partnereid lehetnek.

  • Milyen szintű angoltudásra van szükség?

    A kurzusainkon a B2, vagyis haladó vagy magasabb szintű angol nyelvtudást várjuk el. Ez a hatékony részvétel és a sikeres tananyagértelmezés záloga is.

  • Ha nem rendelkezem az elvárt készségekkel, elkezdhetem a képzést?

    A képzés elvégzéséhez el kell sajátítania a programban az egyes kurzusokhoz meghatározott készségeket.