A projektről

Kezdd meg a Junior Data Engineer karriered egy dinamikus csapat tagjaként, amely sokféle adatmegoldáson dolgozik globális ügyfelek számára! Olyan proaktív mérnököt keresünk, akinek van szoftverfejlesztői gondolkodásmódja, és szeretné elmélyíteni tudását különböző felhőplatformokon és modern adatfeldolgozó eszközökkel. Tapasztalt mentorokkal együtt fogsz dolgozni azon, hogy a nyers adatokat valódi üzleti értékké alakítsd Python és elosztott feldolgozási keretrendszerek segítségével.

Feladatok

Adatfolyamok fejlesztése, tesztelése és karbantartása az adatok kinyerésére, átalakítására és betöltésére (ETL) különböző forrásokból, például API‑kból, adatbázisokból és fájlokból.

Python kód írása és kódellenőrzésekben való részvétel.

Részvétel technikai megbeszéléseken, ahol megértheted az eszközválasztás és architekturális döntések hátterét.

Az adatfolyamatok teljesítményének figyelemmel kísérése és problémák elhárítása.

Új eszközök aktív elsajátítása (például dbt, Snowflake, Terraform, Cloud services) és az ezekkel kapcsolatos ismeretek megosztása a csapattal.

Elvárások

Tapasztalat: Legalább 1 év igazolt tapasztalat szoftverfejlesztés területén, különös tekintettel a Pythonra (tiszta, moduláris kód írása).

Adatfeldolgozás: Gyakorlati tapasztalat vagy alapos ismerete a modern adatfeldolgozó keretrendszereknek, mint például a PySpark, Polars vagy Pandas.

Adatbázis-ismeretek: Az SQL alapjainak (csatlakozások, összesítések, ablakfüggvények) szilárd ismerete, valamint a relációs adatbázisok (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) ismerete.

Felhőalapú ismeretek: Legalább egy jelentős felhőalapú platform (AWS, GCP, Azure) koncepcionális ismerete.

Eszközök: Előfeltétel a verziókezelő rendszerek (Git) használatának ismerete.

Fő programozási nyelvek: Python vagy Scala (a tiszta szkriptelésre helyezve a hangsúlyt), SQL (szilárd alapismeretek).

Adatfeldolgozó keretrendszerek: PySpark, Polars, Pandas.

Felhőalapú szolgáltatások (ismeretek): AWS, GCP vagy Azure (a tárolás, a számítási erőforrások és az IAM ismerete).

Folyamatkoordináció: Airflow, Dagster vagy hasonló (alapvető fogalmak).

Modern eszközök (amelyeket megtanulsz): dbt, Docker, CI/CD folyamatok, Databricks/Snowflake.

Nyelvtudás: Felső-középfokú (B2) angol nyelvtudás vagy annál magasabb szint.

Előnyt jelent

Adatfolyamok: A streaming alapfogalmainak ismerete (Kafka, Kinesis).

NoSQL: Alapvető ismeretek a nem relációs adatbázisokról (MongoDB, DynamoDB).

Speciális formátumok: A modern adatformátumok, például a Parquet és az Avro ismerete.

A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat

Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.