Feladatok

Vezesd az adattudományi megoldások tervezését és fejlesztését, beleértve az adatcsatornákat és az ML-folyamatokat, hasznosítva a technikai szaktudásodat.

Vezets és mentoráld az adatelemzők csapatát, technikai útmutatást és felügyeletet biztosítva a magas színvonalú eredmények biztosítása érdekében.

Pontosan becsüld meg az új projektekhez szükséges időt és erőforrásokat.

Támogasd a folyamatos tanulás és fejlődés kulturáját, maradj naprakész az iparági legjobb gyakorlatokkal és a feltörekvő technológiákkal kapcsolatban.

Értékeld a csapatteljesítményt, adj visszajelzést és adj útmutatást.

Ösztönözd az együttműködést és a nyílt kommunikációt a csapaton belül és a többi érintett féllel.

Vegyél részt a munkaerő-felvételi folyamatban az új csapattagok kiválasztása érdekében.

Elvárások

Erős technikai készségeid vannak a kód ellenőrzéséhez, az architektúrához és az adatmodellekhez.

Tapasztalatod van ML-csatornák tervezésében, beleértve az adatgyűjtést, az adatfeldolgozást, az ML képzését és validálását, a szállítást és a szolgáltatásnyújtást.

Szenvedélyed a folyamatos tanulás és fejlődés.

Képes vagy a projektek idejét és erőforrásait pontosan megbecsülni.

Képes vagy az ütemtervek és határidők kezelésére, a minőségi munka biztosítása mellett.

Kiváló kommunikációss és együttműködési készségeid vannak.

Képes vagy a teljesítményproblémák azonosítására és kezelésére, valamint a kiemelkedő teljesítményt nyújtók elismerésére.

Erős vezetői és mentori képességeid vannak.

Tapasztalatod van a toborzásban és a csapatépítésben.

Képesítések és tapasztalatok

Legalább B2 szintű angol nyelvtudásod van.

6+ év bizonyított szoftverfejlesztési tapasztalat objektumorientált vagy funkcionális nyelv használatával.

Erős Python programozási készségeid vannak.

Matematikai és ML-ismeretekkel rendelkezel.

Ismered az ML könyvtárakat (numpy, pandas, scikit-learn) és keretrendszereket (Pytorch, TensorFlow).

Jól ismered a generatív ML-t és a legértékesebb megoldásokat (LLM architektúrák és a velük való munkavégzéshez szükséges jelenlegi tech stack, OpenAI API, AWS Bedrock, Google Google Google Gemini/Gemma).

Jól ismered a jelenlegi CV architektúrákat (ResNet, AE, VAE, U-Net, GAN, Diffúziós modellek).

Dolgoztál már felhőplatformokkal (GCP, AWS, Azure – a felsoroltak bármelyike) és ismered azok adatorientált komponenseit.

Tapasztalt vagy az ML kiszolgáló koncepciókban (CI/CD, REST/GRPC, flask/fastapi, docker, docker-compose).

Szakértő vagy bármely relációs adatbázis (pl. PostgreSQL, MSSQL, MySQL) használatában.

Csapatjátékos vagy, kiváló együttműködési készségekkel.

Előnyt jelent

Jártas vagy az adattárolás tervezési elveiben. Ismered az SQL/NoSQL megoldások előnyeit és hátrányait, típusait és konfigurációit (önálló/csoportos, oszlop/sor-orientált, kulcs-érték/dokumentum tárolók).

A Spark belső tulajdonságait mélyrehatóan ismered (tuning, lekérdezésoptimalizálás, Spark ML).

Adatintegrációs és üzleti intelligencia architektúrával kapcsolatos tapasztalatod van.

Van tapasztalatod a nem-relációs adatbázisokkal (pl. MongoDB, DynamoDB).

Tapasztalt vagy a stream-feldolgozásban a jelenlegi iparági szabványok használatával (pl. AWS Kinesis, Kafka streamek stb.).

Tapasztalt vagy a konténeres (Docker, ECS, Kubernetes) vagy szerver nélküli (Lambda) deployment-ben.

Jól ismered a népszerű adatszabványokat és -formátumokat (pl. JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, ORC stb.).

Tapasztalatod van bármely MLOps keretrendszerrel.

Tapasztalt vagy az adattudomány és a gépi tanulás területén a Machine Learning modellek építésében.

Tapasztalt vagy a szövegből beszédbe és beszédből szövegbe váltó architektúrákkal és modellekkel kapcsolatban.

A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat

Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.