Az üzleti igények és célok azonosítása, meghatározása.
Adatmodellek tervezése entitás- és kapcsolati párokhoz.
Kapcsolattartás az ügyfelekkel, a termékfejlesztési és mérnöki csapatokkal.
Hatalmas mennyiségű adat feltárása, elemzése és feldolgozása, amelyekből üzleti döntésekhez hasznosítható információk nyerhetők.
Üzleti elemzési és termékanalízis technikák és megközelítések alkalmazása.
A követelmények meghatározása.
Automatizált irányítópultok és jelentések készítése, amelyek elősegítik a vállalat egészére kiterjedő tudatosságot és a kulcsfontosságú mutatók megértését, különböző BI és elemző eszközök használatával.
Ad hoc elemzési kérések teljesítése, amelyek során az adatokat információvá alakítjuk.
Elvárások
-
Mesterdiploma közgazdaságtan, matematika, informatika vagy hasonló területen.
-
Legalább B2 szintű angol nyelvtudás.
-
Tapasztalat BI eszközökkel (Power BI, Tableau, stb.).
-
Tapasztalat DBMS-sel (PostgreSQL).
-
Tapasztalat adattárházzal (Snowflake, BigQuery, AWS RedShift, stb.).
-
Teljes körű SQL ismeretek (adatmodellezés, lekérdezések, analitikai/ablak függvények).
-
Adattárház és ETL folyamatok alapelveinek ismerete.
-
Haladó szintű MS Excel ismeretek.
-
Adatbányászati és adat-elemzési technikák.
-
Tapasztalat az üzleti igények/követelmények technikai specifikációkká történő átalakításában (igénygyűjtés, bemutatás, becslés, prioritások meghatározása stb.).
-
A szoftverfejlesztési módszertanok (SDLC) alapelveinek és sajátosságainak világos megértése.
-
Széleskörű ismeretek üzleti elemzési technikákban (Use case forgatókönyvek, User story-k, User story mapping, prioritásmeghatározási technikák, becslési módszerek stb.).
-
Kommunikációs és tárgyalási készségek a külső szervezetekkel és belső ügyfelekkel való jó munkakapcsolatok kialakításához és fenntartásához.
-
Kiváló időgazdálkodási készségek, gyors tanulási képesség és több feladat egyidejű kezelésének képessége.
-
Git/VCS tapasztalat.
-
Követelménykezelő eszközök ismerete: Jira és Confluence.
Python 3 használatában szerzett tapasztalat (Pandas, Numpy, stb.).
Felhőalapú eszközök ismerete (AWS, Azure, GCP).
Tapasztalat harmadik fél szolgáltatói adatainak elemzésében: Google Analytics (GTM), AdWords, Facebook Insights, stb.
Tapasztalat termékelemző eszközökkel: Google Analytics, Amplitude, Mixpanel, stb.
Jó megértés adatbányászati/adatelemzési módszerekről, statisztikai módszerek gyakorlati ismerete (korreláció, regresszió, klaszteranalízis, K-means, döntési fák, stb.).
Üzleti mutatók használata: KPI, OKR, konverziók, LTV/CAC, ROI, kohortanalízis, a-ha pillanat analízis, ABC-elemzés.
A/B tesztelési technikák ismerete.
A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat
Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.
Amit ajánlunk
-
Versenyképes fizetés, kompenzációs csomagok.
-
Stabil céges háttér, teljes munkaidős szerződés.
-
Medicover magán egészségbiztosítás.
-
AYCM SportPass által nyújtott kedvezményes sportolási lehetőségek.
-
Érdekes feladatok, sokrétű fejlődési lehetőség.
-
Ingyenes tréningek, angol kurzusok.
-
Belső és külső tematikus rendezvényeken, szakmai konferenciákon való részvétel.
-
Modern, tágas iroda Budapesten, a 13. kerület szívében.
-
Munkavégzéshez szükséges eszközök, gépek biztosítása.
-
Barátságos, motiváló légkör.
-
Pezsgő vállalati élet.