Együttműködés a terméktulajdonosokkal és a csapatvezetőkkel az új funkciók azonosítása, tervezése és bevezetése, és a növekvő adatszükségletek támogatása érdekében.
Optimális architektúra kialakítása és karbantartása az adatok kinyeréséhez, átalakításához és betöltéséhez számos adatforrásból, beleértve a külső API-kat, adatfolyamokat és adatforrásokat.
Az adatvédelmi és adatbiztonsági követelmények implementációja, hogy a megoldások továbbra is megfeleljenek a biztonsági szabványoknak és keretrendszereknek.
Adatkezelési trendek nyomonkövetése és alkalmazása, vátoztatási javaslatok a szervezeti célokhoz és szükségletekhez igazodva.
Tudásmegosztás más csapatokkal különböző adatmérnöki vagy projektekkel kapcsolatos témákban.
Együttműködés és döntéshozatal a csapattal a szükséges eszközök és stratégiák használatát illetően az egyes adatintegrációs forgatókönyvekben.
Elvárások
- 3+ év kereskedelmi tapasztalat adatmérnöki területen.
- Erős programozási ismeretek Pythonban.
- Szilárd ismeretek az elosztott számítástechnikai megközelítésekkel, mintákkal és technológiákkal kapcsolatban (PySpark).
- Tapasztalat bármilyen felhőplatformmal (GCP, AWS, Azure) és annak adatorientált összetevőivel.
- SQL lekérdezésekben és fejlesztésében való jártasság.
- Az adattárolási elvek és modellezési koncepciók megértése (pl. adatmodell-típusok és terminológia ismerete, beleértve az OLTP/OLAP-ot, SCD-t, (de)normalizálást, dimenziós, star/snowflake modellezést stb.).
- Magas szintű tudás a felsorolt relációs adatbázisok valamelyikének (PostgreSQL, MSSQL vagy MySQL) használatában.
- Tapasztalat bármilyen adatfolyam (pl. Apache Airflow, Prefect, Glue, Azure Data Factory) irányításában.
- Kiváló együttműködési készséggel rendelkező csapatjátékos.
- Minimum középfokú angol nyelvtudás (B2).
Tapasztalat a jelenlegi ipari szabványok (pl. AWS Kinesis, Kafka streamek, Spark/PySpark stb.) segítségével történő adatfolyam-feldolgozásban.
Jártasság az adattárolás tervezési elveiben. Az SQL/NoSQL megoldások előnyeinek és hátrányainak, típusainak és konfigurációinak ismerete (önálló/fürt, oszlop/sor orientált, kulcs-érték/dokumentumtárolók).
Modern adattárházépítésben szerzett tapasztalat Snowflake, AWS Redshift vagy BigQuery használatával.
A Spark belső részeinek alapos ismerete (tuning, lekérdezés optimalizálás).
Adatintegrációs és üzleti intelligencia architektúrában szerzett tapasztalat.
Tapasztalat data lakes és lake-houses területen (Azure Data Lake, Apache Hudi, Apache Iceberg, Delta Lake).
Konténeres (Docker, ECS, Kubernetes) vagy szerver nélküli (Lambda) telepítésben szerzett tapasztalat.
A népszerű adatszabványok és -formátumok (pl. JSON, XML, Proto, Parquet, Avro, ORC stb.) alapos ismerete.
Platformokkal kapcsolatos tapasztalat: Informatica, Databricks, Talend, Fivetran vagy hasonló.
Data science és maching learning területen szerzett tapasztalat, Machine Learning modellek felépítése.
A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat
Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.










Amit ajánlunk
- Versenyképes fizetés, kompenzációs csomagok.
- Stabil céges háttér, teljes munkaidős szerződés.
- Medicover magán egészségbiztosítás.
- AYCM SportPass által nyújtott kedvezményes sportolási lehetőségek.
- Érdekes feladatok, sokrétű fejlődési lehetőség.
- Ingyenes tréningek, angol kurzusok.
- Belső és külső tematikus rendezvényeken, szakmai konferenciákon való részvétel.
- Modern, tágas iroda Budapesten, a 13. kerület szívében.
- Munkavégzéshez szükséges eszközök, gépek biztosítása.
- Barátságos, motiváló légkör.
- Pezsgő vállalati élet.
Csatlakozz a NIX csapatához
