Budapest

Irodai munkavégzés

A NIX, szoftverfejlesztők és IT szakemberek globális közvetítője munkatársat keres

Senior Data Engineer

A projektről

Vezesd a globális ügyfeleink adatstratégiáját és mérnöki kiválóságát. Olyan tapasztalt Senior Data Engineer-t keresünk, aki megbízható technikai tanácsadóként tud fellépni – képes összetett Lakehouse architektúrákat tervezni, technikai döntéseket megvédeni az ügyfelek előtt, és részt venni az értékesítés előtti fázisokban. A Python, SQL és elosztott számítási ismereteidet magas szintű architektúrával kombinálva gondoskodsz arról, hogy a megoldásaink skálázhatóak, biztonságosak és jövőállóak legyenek.

Feladatok

Skálázható adat pipeline-ok és Lakehouse architektúrák tervezése és megvalósítása. Te leszel a designért felelős technikai vezető.

A legösszetettebb technikai kihívások megoldása — nagy terhelésű streaming pipeline-ok optimalizálása, összetett Spark-feladatok hibakeresése, generikus keretrendszerek tervezése.

Részvétel technikai értékelésekben, meglévő rendszerek auditálásában, ajánlatkészítésben. A technikai modernizáció ROI-jának (megtérülésének) bemutatása.

Minden megoldás legyen élesítésre kész: biztonságos, monitorozott, költséghatékony (FinOps) és megfelelően dokumentált.

Kódolási szabványok meghatározása, kódellenőrzések végzése, Middle és Junior mérnökök mentorálása — a kiválóság kultúrájának építése.

Elvárások

Python vagy Scala (Expert/Patterns), SQL (Expert/Internals).

Databricks (Unity Catalog), Snowflake, BigQuery, Synapse.

Spark/PySpark (mélyebb belső működés, teljesítményhangolás, streaming), dbt (vállalati minták).

Data Mesh, Lakehouse (Delta Lake/Iceberg), Lambda/Kappa.

Haladó Terraform/IaC, CI/CD, Docker/Kubernetes.

Feature Store-ok, Vektor adatbázisok, Alap MLOps ismeretek.

Szakértői szintű Python (design minták, könyvtárfejlesztés) és SQL ismeret. Képes vagy mások kódját is optimalizálni.

Databricks (Spark memóriakezelés, partícionálási stratégiák) vagy Snowflake (tárház finomhangolás, RBAC, Zero-Copy Cloning) magas szintű ismerete. Tudod, hogyan működnek ezek a rendszerek a motorháztető alatt.

Képes vagy teljes körű adatmegoldásokat tervezni, a megfelelő eszközöket kiválasztani (pl. „Miért a Snowflake és nem a Redshift?”), és technikai döntéseket megvédeni az ügyfél vezetősége előtt.

Szakértői szintű tudás az AWS, GCP vagy Azure platformokról. Mély megértés a hálózati (VPC, PrivateLink), biztonsági (IAM) és integrációs korlátokról.

Részvétel presales folyamatokban, technikai auditokban, felfedezési fázisokban. Üzleti igények technikai specifikációkká alakítása.

Adatmérnöki szempontok ismerete a gépi tanulás érdekében (Feature Engineering, LLM/RAG pipeline-ok).

Előnyt jelent

Mély tapasztalat Kafka, Kinesis vagy Spark Structured Streaming rendszerekkel.

Tapasztalat vektor adatbázisokkal (Pinecone, pgvector, Weaviate) vagy LangChain keretrendszerekkel.

Haladó szintű felhő tanúsítványok (pl. AWS Solutions Architect Pro, Databricks Certified Data Engineer Professional).

Haladó szintű modellezés DynamoDB, Cosmos DB vagy MongoDB környezetben.

A NIX egy szoftvermérnöki és IT-outsourcing szolgáltatásokat nyújtó vállalat

Mely innovatív megoldásokkal áll elő a világ legnagyobb cégei számára, beleértve a Fortune 500-as listán szereplőket is. Szakembereink több éves tapasztalattal rendelkeznek az innovatív projektek fejlesztésében – az e-kereskedelemtől kezdve a felhő alapú megoldásokig egyaránt.